Einleitung
In einer Zeit, in der die Technologie unsere Welt ständig umgestaltet, werden durch die Verschmelzung von künstlicher Intelligenz und Geodaten spannende Möglichkeiten geboten. HeiGIT (Heidelberg Institute for Geoinformation Technology), eine richtungsweisende Forschungseinrichtung, hat eine neuartige Webanwendung vorgestellt, die nicht nur die Navigation vereinfacht, sondern den Nutzer*Innen auch den Zugang zu einer Fülle von ortsbezogenen Daten ermöglicht. Diese Proof-of-Concept-Anwendung, die auf ChatGPT v3.5 basiert, ermöglicht es den Nutzer*Innen, sprachunabhängig in plain text zu interagieren, um Informationen zu Routenführung, Standort und mehr abzufragen. Werfen wir einen Blick darauf, wie diese innovative Anwendung funktioniert und erkunden wir spannende Anwendungsfälle.
Die Entstehung einer Idee
Die Webanwendung von HeiGIT entstand aus dem Wunsch, Geodaten besser zugänglich und benutzer*innenfreundlicher zu machen. Bei herkömmlichen Navigationssystemen müssen die Nutzer*Innen oft eine strukturierte Abfolge von Schritten befolgen, was ihre Möglichkeiten zur natürlichen Interaktion einschränkt. Mit diesem Projekt soll diese Einschränkung überwunden werden, indem eine Plattform geschaffen wird, auf der die Nutzer*Innen ihre Anfragen einfach in plain text formulieren können.
So funktioniert es
Das Herzstück der HeiGIT-Webanwendung ist ChatGPT v3.5, ein leistungsstarkes Sprachmodell, das in der Lage ist, Anfragen von Nutzer*Innen zu verstehen und zu beantworten. Die Anwendung nutzt ChatGPT, um wichtige Informationen aus den Anfragen zu extrahieren, wie z. B. den Start- und Zielort der Route, die Transportart, die Reichweite und andere relevante Details. So setzt sich das Ganze zusammen:
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Anfrage: Die Nutzer geben ihre Navigations- und Standortanfragen ganz natürlich ein, so als würden sie einen Freund um eine Wegbeschreibung oder Informationen bitten. Zum Beispiel:
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„Zeige mir alle Museen im Umkreis von 5 Gehminuten vom Heidelberger Schloss in Deutschland.“
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„Schicke mich zu Fuß vom HITS zum HeiGIT.“
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Video 1: POI in Isochronen Beispiel
Video 2: Routing Beispiel
- Sprachverarbeitung: ChatGPT verarbeitet die Anfrage und identifiziert Schlüsselelemente wie Startpunkt, Zielort, bevorzugte Transportart, Reichweite und mehr.
- Nutzung raumbezogener Dienste: Die HeiGIT-Anwendung integriert nahtlos leistungsstarke Geodienste, darunter Nomatim, OpenRouteService und die ohsome API. Diese Dienste spielen eine wichtige Rolle bei der Beschaffung von Geodaten, einschließlich Standort-Tags (z. B. Museen, Krankenhäuser) aus OpenStreetMap (OSM) und der Erzeugung von Isochronen-Polygonen für erreichbare Gebiete innerhalb bestimmter Entfernungen oder Zeiten.
- Nomatim:
- Geokodierung: Nomatim ist ein Geokodierungsdienst, der benutzer*innenfreundliche Ortsanfragen (wie „Schloss Heidelberg in Deutschland“) in präzise geografische Koordinaten (Breiten- und Längengrad) umwandelt. Er ermöglicht es der Anwendung zu verstehen, wo sich ein Ort auf der Erdoberfläche befindet.
- OpenRouteService:
- Routing und Isochronen: Die Route wird mit dem bereits bestehenden und bewährten OpenRouteService (ORS) von HeiGIT erstellt. ORS ist ein vielseitiger Geodienst, der das Routing und die Isochronengenerierung übernimmt. Beim Routing geht es darum, den besten Weg zwischen zwei Punkten zu finden (z.B. vom Bahnhof Rohrbach zum Mathematikon zu Fuss). Isochronen hingegen sind Polygone, die die Gebiete darstellen, die innerhalb bestimmter Zeit- oder Entfernungsbeschränkungen erreicht werden können. So kann zum Beispiel ein Polygon berechnet werden, das alle Gebiete anzeigt, die man von einem bestimmten Punkt aus in 5 Minuten zu Fuß erreichen kann. Das ORS liefert nicht nur die Routen, sondern auch wertvolle Informationen über die erreichbaren Gebiete in der Umgebung eines Startpunktes.
- ohsome API:
- Zugriff auf OpenStreetMap Daten: HeiGITs ohsome API spielt in diesem Ökosystem eine zentrale Rolle, indem sie einen nahtlosen Zugang zur umfangreichen OpenStreetMap (OSM) Datenbank ermöglicht, die als eine der umfassendsten Geodatenquellen bekannt ist. Über die ohsome-API werden spezifische geografische Merkmale innerhalb von OSM, wie z. B. Museen, Krankenhäuser und andere markierte Orte, anhand eindeutiger Tags und Attribute extrahiert. Dadurch kann die Anwendung dynamische Informationen über nahegelegene Points of Interest, einschließlich Museen und Krankenhäuser, als direkte Antwort auf Benutzeranfragen abrufen und präsentieren. Es ist erwähnenswert, dass ChatGPT eingesetzt wird, um ohsome-Filter zu generieren, die für die präzise Extraktion von Informationen aus der ohsome-API verwendet werden, wodurch die Fähigkeit der Anwendung, auf OSM-Daten effektiv zuzugreifen und diese zu präsentieren, weiter verbessert wird.
- Nomatim:
- Abruf der Daten: Die Anwendung verfügt über Schnittstellen zu diesen Diensten, um Echtzeitdaten wie Karteninformationen, Entfernungen, Points of Interest und OSM-Tags wie Museen, Krankenhäuser usw. abzurufen.
- Nutzer*Innenfreundliche Antwort: Sobald die Daten abgerufen sind, stellt die Anwendung daraus eine benutzer*innenfreundlichen Antwort zusammen. Die Nutzer*Innen erhalten auf ihre Anfragen zugeschnittene Informationen, oft in Form von interaktiven Karten oder detaillierten Wegbeschreibungen, einschließlich OSM-Informationen.
Die Zukunft des Geodatenzugangs
Die innovative Webanwendung von HeiGIT stellt einen bedeutenden Schritt in Richtung eines zugänglicheren und intuitiveren Ansatzes für den Zugriff auf Geodaten dar. Durch die Kombination von KI mit Geodiensten können Nutzer*Innen mühelos auf die benötigten Informationen zugreifen, unabhängig davon, wo sie sich befinden oder welche Sprache sie sprechen.
In einer Welt, in der Einfachheit und Zugänglichkeit an erster Stelle stehen, ist die Webanwendung von HeiGIT ein wichtiger Meilenstein, der zeigt, wie Spitzentechnologie die Art und Weise, wie wir unsere Umgebung erkunden und navigieren, verbessern kann. Über die Navigation hinaus erschließt diese Anwendung dank der nahtlosen Integration der ohsome API, die Zugang zu den unschätzbaren Informationen von OpenStreetMap bietet, das Potenzial für umfassendere und fundiertere standortbezogene Entscheidungen.
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