Aner Martinez-Soto, Johannes Fürle und Alexander Zipf haben das Paper „Urban Heat Island Intensity Prediction in the Context of Heat Waves: An Evaluation of Model Performance“ veröffentlicht. Es wurde auf der 9th International Conference on Time Series and Forecasting in Gran Canaria, Spanien, vorgestellt.
Aufgrund des Klimawandels werden städtische Wärmeinseln, die durch höhere Temperaturen in Städten im Vergleich zum Umland gekennzeichnet sind, zunehmend zu einer Herausforderung. Bestehende Modelle unterschätzen jedoch häufig die Intensität dieser Wärmeinseln im Vergleich zu empirischen Messungen. Die Arbeit von Martinez-Soto et al. befasst sich mit diesem Problem durch ein auf stündlichen Zeitreihen basierendes Modell zur Vorhersage der Intensität von Hitzeinseln während Hitzewellen. Das Modell wurde anhand empirischer Daten aus dem nationalen Überwachungsnetz in Temuco, Chile, entwickelt und validiert. Die Ergebnisse zeigen eine starke Korrelation (r > 0,98) zwischen den Vorhersagen des Modells und den tatsächlichen Überwachungsdaten. Darüber hinaus unterstreicht die Studie, wie wichtig es ist, bei der Modellierung städtischer Hitzeinseln die einzigartigen mikroklimatischen Merkmale und die bauliche Umgebung jeder Stadt zu berücksichtigen. Faktoren wie die städtische Morphologie, anthropogene Wärmeemissionen und die Bodenbedeckung interagieren auf komplexe Weise und erfordern maßgeschneiderte Modellierungsansätze für die genaue Darstellung der Wärmeinselphänomene. Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie im Paper.
- Martinez-Sotot, A.; Fürle, J.; Zipf, A. (2023): Urban Heat Island Intensity Prediction in the Context of Heat Waves: An Evaluation of Model Performance. Eng. Proc. 2023, 39(1), 80; https://doi.org/10.3390/engproc2023039080