Climate Action

Von Umweltbewusstsein zu Handeln

Überblick

Die Klimakrise verschärft sich und wenngleich das Bewusstsein dafür steigt, besteht weiterhin eine tiefe Kluft zwischen dem Wissen über das Problem und den tatsächlich durchgeführten Maßnahmen. Um dies anzugehen, entwickeln wir zwei entscheidende Dienstleistungen: 

Ein Dashboard, das hochauflösende räumliche Klimaschutzindikatoren aufzeigt und Gemeinden, Organisationen und Entscheidungsträger mit auf sie zugeschnittenen Daten und Informationen unterstützt.

Ein hochauflösendes Treibhausgasinventar basierend auf freiwillig erhobenen, geografischen Informationen (Volunteered Geographic Information, VGI), das mit Hilfe präziser, praxistauglicher Daten gezielte Klimaschutzmaßnahmen unterstützt.

Ziel dieser Werkzeuge ist effektive Klimaschutzmaßnahmen auf allen Ebenen zu ermöglichen.

Das Climate Action Dashboard

Das Climate Action Dashboard stellt Klimaschutzindikatoren für gewählte Städte bereit. Es bietet anwendbare Erkenntnisse mit Hilfe eines Framework aus hochauflösenden räumlichen Indikatoren, Daten, Karten und Berichten, die zusammen mit unseren Partnern erarbeitet werden. Das Dashboard integriert verschiedene Datenquellen, einschließlich frei verfügbare Geoinformationen aus OpenStreetMap (OSM), openrouteservice (ORS), Satellitendaten und wissenschaftlicher Forschung, um umfassende und verlässliche Informationen bereitzustellen.

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Unseren Partnerorganisationen stehen alle Funktionalitäten des Dashboards zur Verfügung.

 

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Das Dashboard wird ab Frühjahr 2025 verfügbar sein.

Actionable Daten

Zur Entwicklung von Indikatoren, die auf dem Climate Action Dashoard angezeigt werden, arbeiten wir eng mit den relevanten Stakeholder zusammen. Jedes Plugin des Dashboards zeigt den aktuellen Status des entsprechenden Indikators für Klimaschutzmaßnahmen in einem Interessengebiet. Indikatoren können kombiniert werden, um einen umfangreichen Index, wie beispielsweise die Fußgängerfreundlichkeit zu erstellen.

Hochauflösendes Treibhausgasinventar

Das hochauflösende Treibhausgasinventar (High-Resolution Greenhouse Gas Inventory), das mit Hilfe von freiwillig zur Verfügung gestellten Geoinformationen (VGI) entwickelt wurde, ist eine Forschungsinitiative mit dem Ziel, Treibhausgasemissionen detailliert und mit Stadtteil-Präzision abzubilden. Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, wie auch VGI, versucht dieses Projekt ein genaueres und detaillierteres Verständnis von Treibhausgasemissionen auf der Ebene von Stadtteilen zu erreichen. Zur Zeit befindet sich das Projekt noch in der Forschungsphase. Mit dem Treibhausgasinventar wollen wir Datenlücken schließen und eine präzisere Planung von Klimaschutzmaßnahmen ermöglichen.

Wie wir unseren eigenen Fußabdruck reduzieren

Lazy Computing

Lazy Computing ist für uns ein zentraler Bestandteil des Klimaschutzes. Durch optimierte Rechenprozesse vermeiden wir redundante Datenverarbeitung, minimieren den Energieverbrauch und reduzieren unseren CO2-Fußabdruck – ohne Kompromisse bei der Datenqualität. Nachhaltige Berechnungsmethoden sind essenziell, damit unsere Werkzeuge nicht nur Klimalösungen fördern, sondern selbst nachhaltig bleiben.

Analyse unseres Fußabdrucks

Als erster Schritt, um unseren Fußabdruck zu reduzieren, haben wir den Energieverbrauch des Trainings unseres Machine-Learning-Modells für unser Land-Use-Land-Cover (LULC) Werkzeug gemessen. Indem wir auf jeder Ebene nachhaltige Methoden verwenden, können wir sicherstellen, dass unsere technologischen Fortschritte, unsere Verpflichtung zum Klimaschutz und unsere Verantwortung gegenüber der Umwelt Hand-in-Hand erfolgen.

Relevante Veröffentlichungen

Alle Blogposts

Alle Publikationen

Geldsetzer, Pascal, Marcel Reinmuth, Paul O. Ouma, Sven Lautenbach, Emelda A. Okiro, Till Bärnighausen, and Alexander Zipf. 2020. “Mapping Physical Access to Health Care for Older Adults in Sub-Saharan Africa and Implications for the COVID-19 Response: A Cross-Sectional Analysis.” The Lancet. Healthy Longevity 1 (1): e32–42. https://doi.org/10.1016/S2666-7568(20)30010-6.
Ulrich, Veit, Josephine Brückner, Michael Schultz, Sanam Noreen Vardag, Christina Ludwig, Johannes Fürle, Mohammed Zia, Sven Lautenbach, and Alexander Zipf. 2023. “Private Vehicles Greenhouse Gas Emission Estimation at Street Level for Berlin Based on Open Data.” ISPRS International Journal of Geo-Information 12 (4): 138. https://doi.org/10.3390/ijgi12040138.
Foshag, Kathrin, Johannes Fürle, Christina Ludwig, Joachim Fallmann, Sven Lautenbach, Saskia Rupp, Patrick Burst, Marco Betsch, Alexander Zipf, and Nicole Aeschbach. 2024. “How to Assess the Needs of Vulnerable Population Groups towards Heat-Sensitive Routing?” ERDKUNDE, 1–33. https://doi.org/10.3112/erdkunde.2024.01.01.
Ulrich, Veit, Michael Schultz, Sven Lautenbach, and Alexander Zipf. 2023. “Carbon Fluxes Related to Land Use and Land Cover Change in Baden-Württemberg.” Environmental Monitoring and Assessment 195 (5): 616. https://doi.org/10.1007/s10661-023-11141-9.
Bayer, Anita D., Sven Lautenbach, and Almut Arneth. 2023. “Benefits and Trade-Offs of Optimizing Global Land Use for Food, Water, and Carbon.” Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 120 (42): e2220371120. https://doi.org/10.1073/pnas.2220371120.

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