Am 02.11.2022 haben wir 10,107,826,483* Objekte in unserem oshdb erreicht. Das ist definitiv ein Grund zum Feiern!
*Für Informationen über die Hintergrundfigur lesen Sie unser Basic guide to OSM data filtering 😉
Dieser Blogpost handelt davon 10 Milliarden Objekte in OpenStreetMap zu erreichen. Für die Database, um so eine wundervolle Anzahl zu erzielen, danken wir unserer aktiven, engagierten Mapping Community.
Als Fallbeispiel haben wir die Entwicklung des amenity=bench tag in Bolivien zu gewählt, ein tag und eine Grenze die noch nie zuvor in einer der ohsome Serien benutzt wurde. Wir freuen uns, diese Parameter zu diesem besonderen Anlass zu verwenden!
Anfragen
Wie gewöhnlich haben wir unsere input Grenze hierher. Was die Abfrage selbst anbelangt, so führten die folgenden Filterbedingungen zu unseren Ausgabeergebnissen:
filter=type=node und amenity=bench
time=2007-10-08/2022-09-10/P1M
showMetadata=yes (optional)
format=csv
Wie Sie in der Abbildung oben sehen können, waren bis Dezember 2012 keine Bänke in Bolivien getaggt worden. Dies könnte daran liegen, dass diese Art der Objekte nicht die höchste Priorität hat, wenn es darum geht Infrastruktur zu kartieren. Nichtsdestotrotz, Bänke helfen dabei ein genaueres Bild der realen Welt zu zeichnen, solange die Objekte genau genug markiert wurden, um die hohe Qualität der Daten zu garantieren. Die größte Anzahl in Bank-Kartierungen fand im Sommer 2017 und nach dem Winter 2020 statt. Der letztgenannte Trend kann auf verschiedene Faktoren zurückgeführt werden, u.a. die Pandemie.
Obwohl die insgesamt Anzahl von Bank-tagging in Bolivien nicht über die Maßen hoch ist, half dies ebenfalls unserer Community das 10 Milliarden Objekte-Ziel zu erreichen. Selbst kleine Beiträge helfen dabei mit OpenStreetMap einen Geowebservice, reich an freien, (idealerweise) akkuraten und aktuellen georäumlichen Informationen, zu erhalten und weiterzuentwickeln.
Dieses Beispiel illustriert wie ohsome API und OpenStreetMap dabei helfen können die Entwicklung von lokalem Wissen über die Jahre zu visualisieren. Dies geschieht vor allem dank der wachsenden Mapping-Community und den externen Events, die Beitragenden erlaubt haben die Datenverfügbarkeit und -qualität zu verbessern.
Danke, dass Sie uns auf dieser Reise begleitet haben und sich die Zeit genommen haben unsere „ohsome“ Neuigkeiten zu lesen! Bleiben Sie dran, denn es gibt immer etwas Neues zu entdecken!
Hintergrund Information: Die ohsome OpenStreetMap History Data Analytics Plattform hat das Ziel OpenStreetMap’s gesamten Geschichtsdaten einfacher zugänglich für die verschiedensten Arten der OSM-Datenanalyseaufgaben zu machen. Zum Beispiel für Datenqualitätsanalysen auf einem regionalen, landesweiten und globalen Level. Die ohsome API ist eine der Komponenten, die freien und einfachen Zugang zu einigen der Funktionalitäten der ohsome Plattform via HTTP -Anfragen bietet. Erste Eindrücke können hier gesammelt werden:
- ohsome general idea
- ohsome general architecture
- OSM element vectorisation