Sie sind eine hochmotivierte Person, die gerne Systeme für maschinelles Lernen und Deep Learning konzipiert und entwickelt? Sie möchten Ihr Fachwissen im Bereich des maschinellen Lernens zum Wohle der Gesellschaft und der Umwelt einsetzen? Sie wollen die Verfügbarkeit und Qualität von Geodaten verbessern und Methoden der Geoinformatik für offene, gemeinnützige Anwendungen in den Bereichen Nachhaltigkeit, Mobilität und humanitäre Hilfe entwickeln? Das ist auch unsere Mission! Dann haben wir vielleicht sogar einen passenden und interessanten Job für Sie.
Die HeiGIT gGmbH ist ein gemeinnütziges Start-up mit dem Ziel des Technologietransfers und der angewandten Forschung im Bereich der Geoinformatik, insbesondere in Bereichen wie der humanitären Hilfe oder anderen gemeinnützigen Zielen zum Wohle der Gesellschaft und der Umwelt.
Zu diesem Zweck suchen wir eine/n motivierte/n und erfahrene/n Deep Learning Engineer, der/die uns bei der Entwicklung von KI-Produkten für intelligente Mobilität, humanitäre Hilfe, Katastrophenmanagement und andere Geoinformatik-Anwendungen im Sinne der Nachhaltigkeit und Klimaschutz unterstützt.
Deep Learning Engineer (m/f/d, up to 100%)
Von Ihrer Erfahrung abhängig sollten sich
Ihre Aufgaben auf mindestens einen der folgenden Bereiche beziehen
- Entwurf und Entwicklung von Systemen für maschinelles Lernen und Deep Learning
- Erforschung state-of-the-art Modellfamilien und Algorithmen für maschinelles Lernen
- Deep feature Extraktion unter Verwendung multimodaler Daten, einschließlich Satellitenbilder, OSM-Daten usw.
- Innovative Nutzung fortschrittlicher Methoden des maschinellen Lernens
- Datenfusion von heterogenen Datenquellen für Geoinformationen
Enge Zusammenarbeit und Kommunikation mit Teammitgliedern und Interessengruppen ist Ihre bevorzugte Arbeitsweise. Ihre fundierten Kenntnisse der von Ihnen bevorzugten Sprache und Tools werden geschätzt, aber es wird auch erwartet, dass Sie dem Team bei allem helfen, was es braucht, um auf ein gemeinsames Ziel hinzuarbeiten.
Ihre Kompetenzen
- Erfahrung mit Computer Vision und maschinellem Lernen für Objekterkennung, Instanz
Segmentierungsaufgaben, sowie mit den neuesten DL-Modellen wie Transformatoren, generativen Modellen
etc. ist von Vorteil. - Starke Grundlagen in Wahrscheinlichkeitsrechnung, linearer Algebra und Optimierung.
- Praktische Erfahrung in der Evaluierung und Entwicklung neuer Ansätze aus der Literatur und
aktive Umsetzung neuer Konzepte. - Praktische Erfahrung in der Arbeit mit einem der Deep-Learning-Frameworks – TensorFlow,
Pytorch etc. - Schnelle Prototyping-Fähigkeiten in Python, Coding.
- Gute Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten.
- Interesse an der Arbeit an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und praktischen Anforderungen mit Implementierungen für verschiedene Nutzergruppen (z.B. Anforderungen von Hilfsorganisationen,
Umweltorganisationen, Behörden, Bürger usw.). - Erfahrungen im Umgang mit raumbezogenen Daten sind von Vorteil.
- Ein überdurchschnittlicher Hochschulabschluss in einem der folgenden Fächer: Geoinformatik,
Informatik, Geographie, Mathematik, Physik oder ähnlichem. - Deutsche Sprachkenntnisse bevorzugt, aber auch Englisch möglich.
Wir bieten:
eine attraktive Stelle in einem interdisziplinären Team in einem hochdynamischen und wachsenden Bereich. Die HeiGIT gGmbH arbeitet eng mit der Forschungsgruppe GIScience der Universität Heidelberg zusammen, welche Mitglied im Interdisziplinären Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR) ist, sowie dem Heidelberg Center for the Environment (HCE) der Universität Heidelberg. Wir bieten ein anregendes interdisziplinäres Forschungsumfeld mit vielen persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten. Alle HeiGIT-Mitarbeiterinnen und -Mitarbeiter können in Absprache mit dem restlichen Team bis zur Hälfte ihrer Arbeitszeit von zu Hause aus arbeiten. HeiGIT erhält eine Grundfinanzierung durch die Klaus Tschira Stiftung (KTS). Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und aus administrativen Gründen zunächst auf 2 Jahre befristet – mit der Option auf eine nachhaltige Verlängerung. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit Lebenslauf, Zeugnissen, Referenzen, etc. in digitaler Form als PDF baldmöglichst an maria.martin@heigit.org.
Bitte beachten Sie unsere Datenschutzhinweise für Bewerber.