Fallstudien
Analyse der Routenplanung und Erreichbarkeit von Impfstellen
Angesichts des Anstiegs der COVID-19-Fälle und der zunehmenden Bedeutung von Impfungen für die Bekämpfung der Pandemie spielen die Impfzentren eine Schlüsselrolle bei der Immunisierung der Bevölkerung. Der Vaccination Center Routing Service wurde als Teil des Openrouteservice eingerichtet. Dieser kostenlose Dienst soll Menschen dabei helfen, das ihnen zugewiesene Impfzentrum zu finden und die effizienteste Route zu wählen. Neben der Bereitstellung des Routingdienstes haben die HeiGIT-Forscher eine Isochronenanalyse für Deutschland durchgeführt, die Regionen und Bundesländer aufzeigt, in denen die Verteilung der Impfstellen zu relativ großen Entfernungen für einen bedeutenden Teil der Bevölkerung führt.
Machine Learning zum Identifizierung unkartierter Gebiete
Das Projekt beschäftigt sich damit, wie mithile einer Kombination aus sozialer Datenerfassung und Fernerkundung in OpenStreetMap (OSM) bislang unkartierte bebaute Gebiete identifiziert werden können: Beide Datenquellen können einander ergänzen und den Prozess des freiwiligen Kartierens unter Erhaltung der Datenqualität erleichtern. Organisationen wie das Deutsche Rote Kreuz und Nutzende der App MapSwipe sowie die Veranstaltenden von Mapathons könnten davon profitieren.
HeiGIT-Unterstützung für MapSwipe
MapSwipe ist eine Open-Source-Mobilanwendung, die die weltweite Kartierung koordinierter und effizienter macht. Humanitäre Organisationen wie Ärzte ohne Grenzen (Médecins Sans Frontières, MSF), das Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT) und das Rote Kreuz (RC) nutzen MapSwipe, um besiedelte Regionen zu identifizieren. Seit dem Start im Jahr 2016 ist MapSwipe auf 50.000 App-Nutzer angewachsen, die 1.700 km² kartieren.
ohsome für die Bewertung der Datenqualität
Die OpenStreetMap (OSM)-Gemeinschaft hat über 1 Million aktive Mitwirkende, von denen jeden Monat etwa 50.000 aktiv sind. OSM wird in verschiedenen Szenarien und von Megakonzernen sowie von humanitären Akteuren genutzt. Akademiker nutzen den OSM-Datensatz in ihrer Forschung als ergänzenden Datensatz und untersuchen ihn als primären Forschungsgegenstand. Datenqualität und Zweckmäßigkeit sind seit mehr als einem Jahrzehnt ein Forschungsschwerpunkt vieler Wissenschaftler und gewinnen mit der zunehmenden Bedeutung von OSM noch mehr an Bedeutung.
Humanitäre OSM-Statistiken
Das von HeiGIT entwickelte Dashboard Humanitarian OSM Stats (Humstats) dient mehreren humanitären Organisationen dazu, detaillierte Berichte über ihre OSM-Kartenstatistiken auf globaler Ebene zu erstellen. Zu den Organisationen, die das Tool Humanitarian OSM Stats nutzen, gehören Médicines sans Frontières (MSF), das Humanitarian OpenSteetMap Team (HOT), Tanzania Development Trust und das Amerikanische Rote Kreuz sowie lokale Gemeinschaften, Unternehmen und andere Gruppen und humanitäre Organisationen.
ohsomeHex: Analyse der Basisdaten von Gesundheitseinrichtungen
ohsomeHeX ist ein von HeiGIT entwickeltes Tool, das Informationen über den Status von kartierten Gebieten im Zeitverlauf liefert. Es kann verwendet werden, um die Menge der kartierten Elemente in Open Street Map (OSM) zurückzuverfolgen. Für diesen Anwendungsfall hat HeiGIT einen Layer innerhalb von ohsomeHeX entwickelt, der OSM-Daten mit einem anderen von Maina et al. (2019) bereitgestellten Basisdatensatz vergleicht. Er zeigt die Diskrepanzen zwischen den OSM-Daten und dem oben genannten Basisdatensatz, der aus einer Kombination von offiziellen Daten und persönlich übermittelten Daten erhoben wurde. Diese Diskrepanzen sind potenziell interessante Bereiche, in denen Daten fehlen könnten. HeiGIT unterstützte healthsites.io mit ohsomeHeX bei der Analyse, Überwachung und Bewertung von kartierten und noch nicht kartierten öffentlichen Gesundheitseinrichtungen im Senegal im Rahmen eines HOT Microgrant Projekts.
Fallstudie ohsomeHeX: Analyse der Basisdaten von Gesundheitseinrichtungen