Abbildung 1: FOSS4G 2023, QGIS tägliche Öffnungen
Die diesjährige FOSS4G Konferenz fand vom 26. Juni bis zum 2. Juli 2023 im schönen Prizren, Kosovo, statt.
Seit 2006 wird FOSS4G, die größte globale Zusammenkunft für geospatial Software, vom Open Source Geospatial Foundation (OSGeo) organisiert. Dieses Jahr wurden verschiedene Workshops, Präsentationen, Diskussionen, Kooperationen und Entwicklungen von geospatial Werkzeugen und Software veranstaltet.
Christina Ludwig und Marcel Reinmuth vom HeiGIT nahmen ebenfalls am Event teil. Am 27. Juni organisierten sie einen Workshop zum Thema How to use openrouteservice in your GIS workflows: The case of disaster management. Der Workshop gab einen ersten Einblick in den openrouteservice und wie man diesen benutzt um Netzwerk- und Routinganalysen für das Disastermanagement zu erleichtern. Workshop-Teilnehmende lernten mehr über die Schlüsselfunktionen der Software und wendeten diese in einem praktischen Disastermanagement-Anwendungsfall an. Außerdem erwarben sie Kenntnissezu automatisierten Workflows und bewährten Verfahren für Katastrophenschutzszenarien.
Des Weiteren hielt Christina Ludwig am 28. Juni eine gutbesuchte Präsentation zum Thema Traffic Speed Modelling to Improve Travel Time Estimation in openrouteservice. Sie sprach darüber, wie man die Verkehrsgeschwindigkeit nach Tageszeit auf Straßenebene mit offenen Daten von OSM, Twitter und Bevölkerungsdaten modellieren und wie dies anschließend in den openrouteservice integriert werden können, um die Reisezeitschätzung bei der Routenplanung zu verbessern. Modelle für maschinelles Lernen wurden anschließend mit Verkehrsgeschwindigkeitsdaten von Uber Movement als Referenzdaten für zehn Städte weltweit trainiert, und das Potenzial verschiedener Indikatoren, die z. B. auf Geolokalisierung und Zeitstempel von Twitter-Daten basieren, wurde zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit bewertet. Lesen Sie das Paper von Ludwig et al. (2023) für weitere Informationen.
Vielen Dank an alle Teilnehmenden!
Wir hatten eine großartige Zeit mit fruchtragendem Austausch und freuen uns schon auf die Konferenz im nächsten Jahr!
Für das ganze Paper siehe:
- Ludwig, C., Psotta, J., Buch, A., Kolaxidis, N., Fendrich, S., Zia, M., Fürle, J., Rousell, A., and Zipf, A.: TRAFFIC SPEED MODELLING TO IMPROVE TRAVEL TIME ESTIMATION IN OPENROUTESERVICE, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLVIII-4/W7-2023, 109–116, ISPRS-Archives – TRAFFIC SPEED MODELLING TO IMPROVE TRAVEL TIME ESTIMATION IN OPENROUTESERVICE, 2023.