Die diesjährige State of the Map Europe Conference (SotM EU) fand in Antwerpen, Belgien Statt. Die HeiGIT Mitarbeiter Benjamin Herfort und Jochen Stier haben die Konferenz besucht. SotM ist eine Plattform für OSM-Kartierende, Open-Source-Entwickler*Innen, Forscher*Innen, GIS-Fachleute, Kartographer*Innen und viele andere Interessierte. Ziel ist es, dass diese Gruppen und Einzelpersonen sich treffen, um Wissen und Erfahrungen auszutauschen.
Beiträge des HeiGIT waren ein Workshop „Introducing the ohsomeNow stats dashboard – a workshop for measuring your impact“, ein Vortrag „Global and regional level of use of buildings and roads prepared by AI for OSM Mapping“ und zwei Lightning Talks „OpenStreetMap Data for Automated Labelling Machine Learning Examples: The Challenge of Road Type Imbalance“ und „Exploring Road and Points of Interest (POIs) Associations in OpenStreetMap, A New Paradigm for OSM Road class Prediction“, die in Zusammenarbeit mit der Abteilung GIScience am Geographischen Institut der Universität Heidelberg gehalten wurden. Über seinen ersten Besuch bei einer SotM EU Konferenz sagt Jochen Stier: „SotM war ziemlich cool! Es war großartig zu sehen, wie OSM-Daten in so vielen Bereichen genutzt werden, nicht nur im akademischen Kontext. Auch unsere Tools wurden regelmäßig erwähnt, vor allem in den akademischen Diskussionen. Andererseits gab es auch einige Diskussionen, in denen die Teilnehmenden Fragen hatten, die mit einigen unserer Tools leicht hätten beantwortet werden können, wenn sie sie gekannt hätten.“ Beispielsweise waren die Informationen über den öffentlichen Nahverkehr in Antwerpen veraltet oder unvollständig, und ein Teilnehmer wünschte sich ein Tool, das schnell zeigt, wie viel vom öffentlichen Nahverkehrssystem vor mehr als fünf Jahren in OSM bearbeitet wurde. Diese Frage kann mit HeiGITs OSM-Qualitätsanalyse-Tool oqapi, das in das ohsome-Dashboard integriert ist, leicht beantwortet werden (siehe unten).
HeiGIT-Beiträge
“Introducing the ohsomeNow stats dashboard – a workshop for measuring your impact” mit Benjamin Herfort (HeiGIT), Nicole Siggins (Humanitarian OpenStreetMap Team)
Das Dashboard und die API von ohsomeNow liefern aktuelle globale Statistiken zum Überblick über Kartierungsaktivitäten in OpenStreetMap. Die Teilnnehmenden wurden über das neue Dashboard seinen Hintergrund informiert und haben erfahren wie man es benutzt, um den eigenen Einfluss auf OSM zu messen.
Global and regional level of use of buildings and roads prepared by AI for OSM Mapping von Benjamin Herfort (HeiGIT), Milan Fila (Masaryk University), Radim Štampach (Masaryk University)
Trotz der harten Arbeit von Freiwilligen sind viele Teile der Welt in OpenStreetMap noch nicht ausreichend kartiert. KI-gestützte Tools wurden als eine Möglichkeit betrachtet, diese Datenlücken zu schließe. Ziele waren, den tatsächlichen Stand von KI-gestütztem Kartierungen und den globalen Stand von Kartierungen allgemein zu untersuchen, sowie Unterschiede zwischen Ländern und Regionen und deren zeitlicher Entwicklung hervorzuheben. Mindestens 5,6% der Gebäude und 0.8% der Hauptverkehrsstraßen, die zwischen 2021 und 2023 neu in OSM erstellt wurden, sind das Produkt von KI-gestütztem Kartieren.
OpenStreetMap Data for Automated Labelling Machine Learning Examples: The Challenge of Road Type Imbalance von Edson Augusto Melanda (Federal University of São Carlos, University of Heidelberg) Benjamin Herfort (HeiGIT), Veit Ulrich (University of Heidelberg), Francis Andorful (University of Heidelberg), Alexander Zipf (University of Heidelberg, HeiGIT).
Exploring Road and Points of Interest (POIs) Associations in OpenStreetMap, A New Paradigm for OSM Road class Prediction von Francis Andorful (Heidelberg University), Christina Ludwig (Heidelberg University).
Evaluation der Vollständigkeit und Aktualität von highway=bus_stop und railway=tram_stop in Antwerp durch oqapi
Bushaltestellen
Abfrage hier wiederherstellen.
Straßenbahnhaltestellen
Abfrage hier wiederherstellen.