Der Umfang und die Geschwindigkeit von Kartierung durch Firmen oder machine-learning-gestützter Kartierung sind stetig im Wachstum. Insbesondere im Hinblick auf Überwachung und Validierung stellt dies einzelne ehrenamtliche Kartierende vor besondere Herausforderungen. Da die globalen Auswirkungen und die Weiterentwicklung von KI-gestützter Kartierung in OpenStreetMap (OSM) noch weitgehend unbekannt sind, ist es notwendig mit Kartierenden in Kontakt zu treten, um ihre Einstellung zu diesem aufkommenden Trend zu verstehen. Dafür haben Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT) Tech Team, die HOT Community Working Group, HeiGIT und Forschende der Masaryk Universität in Brno, Tschechische Republik, ein Webinar organisiert. In diesem Artikel gibt es einen Überblick über den Workshop, seine Hauptthemen werden erläutert und es wird zur Teilnahme eingeladen.
Ziel des Webinars ist es, durch Zusammenbringen von Expert*Innen und Enthusiast*Innen aus verschiedenen Organisationen einen inklusiven Dialog über KI-gestütztes Mapping zu fördern. Das Gremium, bestehend aus Vertreter*Innen aller organisierenden Gruppen, wird Diskussionen ermöglichen und Fragen aus dem Publikum beantworten. Das Webinar findet am 11. Juli 2023 in zwei Zeitfenstern statt, jeweils beginnend um 10:00 UTC und 18:00 UTC. Die Anmeldung ist noch offen.
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Umfassende Erforschung KI-gestützter Kartierung: Das Webinar zielt darauf ab, das kollektive Wissen und die Erfahrungen aller Teilnehmenden zu nutzen, um ein Umfeld zu schaffen, in dem Zusammenarbeit und gemeinsame Erkenntnisse gefördert werden. Zu den wichtigsten Diskussionsthemen gehören:
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Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit: Einer der wichtigsten Planungsschritte beim Kartierung mit Hilfe von KI ist es, zwischen schnellerer Kartierung mit potenziellen Fehlern oder langsamerer Kartierung mit höherer Datenqualität abzuwägen. Der Workshop wird sich mit diesem wichtigen Entscheidungsprozess befassen und die Teilnehmenden ermutigen, ihre Perspektiven und Erfahrungen mitzuteilen.
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Kartierung von Gebäuden und Straßen: Die Teilnehmenden haben die Möglichkeit, ihre Erfahrungen und Meinungen zum KI-gestützten Kartieren von Gebäuden und Straßen auszutauschen. Ziel dieser Diskussion ist es, die Wirksamkeit und die Grenzen der derzeitigen Methoden aufzuzeigen und mögliche Verbesserungen zu untersuchen.
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Die Rolle von KI in Forschung und Kartierung: Der Workshop bietet eine Plattform zum Untersuchen weitreichender Auswirkungen der Integration von KI in Forschungs- und Kartierungsaktivitäten. Die Teilnehmenden vergleichen universellen und lokal begrenzten Einsatz von KI-Technologien, und diskutieren deren Vorteile sowie mögliche Ursachen für Verfälschung.
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Überwindung der Datenknappheit: Die Datenknappheit muss überwunden werden, um den dringenden Bedarf an humanitärer Hilfe zu decken und um Fortschritte beim Erreichen von Nachhaltigkeitszielen zu machen. Im Webinar wird untersucht, wie Automatisierung, einschließlich durch Machine-Learning-Systeme, den Arbeitsablauf beim Kartieren verbessern und die Effizienz der Datenerstellung steigern kann. Der Workshop befasst sich jedoch auch mit Bedenken hinsichtlich unausgewogener Darstellung und dem Wiederkehren von Top-Down-Kartierungsansätzen.
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Offene Diskussion: Die Organiserenden laden die Teilnehmenden dazu ein, zusätzliche Diskussionsthemen vorzuschlagen. Ihr Ziel ist es, beim Webinar ein breites Spektrum an Themen, die für die Gemeinschaft von Bedeutung sind, abzudecken und einen inklusiven und informativen zu Dialog fördern.
Lass dir diese spannende Gelegenheit nicht entgehen – melde dich noch heute für das Webinar an und entdecke gemeinsam mit uns die Möglichkeiten der KI-gestützten Kartierung in OpenStreetMap.
In Erwartung des kommenden Webinars findest du hier einige Fragen, die zum Nachdenken anregen sollen:
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Der Einfluss von KI auf die Datenqualität: Was ist deine Ansicht zur Rolle von KI bei der Verbesserung der Datenqualität in OpenStreetMap? Wie kann KI den Kartierenden dabei helfen, genauere und zuverlässigere Karten zu erstellen?
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Schnelleres Mapping mit KI-Daten: Wärst du bereit, vorgefertigte KI-Daten zu verwenden, wenn dies Kartierungsprozesse beschleunigen würde? Wie stellst du dir die Integration von KI-gestützten Daten in den Mapping-Workflow vor?
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Geschwindigkeit oder Datenqualität: Welcher Aspekt ist hinsichtlich der Bedürfnisse Ihrer Gemeinschaft wichtiger – schnellere Kartierung oder höhere Datenqualität? Welche Faktoren beeinflussen diese Entscheidung, und gibt es mögliche Kompromisse, die untersucht werden können?