Das Karlsruher Softwareunternehmen Disy Informationssysteme GmbH stellt die neue Version der Data-Analytics-, Reporting- und GIS-Plattform “Cadenza” vor. Die Erweiterung der Analytics-Funktionalitäten mit der Bereitstellung einer integrierten Routingfunktion und der POI-Suche sind zwei der wesentlichen Neuerungen.
Realisiert wurde das Routing in Cadenza, in dem für die Streckenberechnungen eine Anbindung für den Openrouteservice (ORS), der von der HeiGIT GmbH, dem Heidelberg Institute for Geoinformation Technology entwickelt wurde, geschaffen wurde. Die Datengrundlage für den Openrouteservice bildet das Straßennetzwerk von OpenStreetMap (OSM) sowie weitere optionale Daten, wie z.B. Ländergrenzen. Der Openrouteservice ist als Open-Source-Produkt frei verfügbar und wird u.a. auch vom Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG) genutzt. Die Erweiterung um die Anbindung des Routing-Services erfolgt per ConfigFile.
Der sich aus der Routenberechnung ergebende Streckenverlauf kann als Kartenthema gespeichert werden. Er steht damit für weitere Geooperationen, wie beispielsweise einer Pufferbildung von 5 km Breite um diese Streckenführung, zur Verfügung. Das Anwendungsspektrum für Routingberechnungen ist entsprechend groß. Zum Beispiel für Analysen im Dienste des Umweltschutzes: „Welche für die Entnahme von Grundwasser geschützten Gebiete liegen bei einem Gefahrguttransport von A nach B im Abstand von 500 Meter an der Route?“ „Welche Luftmesspunkte gibt es entlang dieser Streckenführung?“
Wie immer kann dieselbe Route, vom ORS Karten-Client, über die ORS API und in dem in Entwicklung befindlichen neuen Karten-Client von HeiGIT erzeugt werden. Informationen zu Parametern finden Sie in der interaktiven ORS Dokumentation, und Sie können sich im ORS Entwickler-Dashboard für einen kostenlosen API-Key anmelden.
Openrouteservice dient der OSM-Community und der Allgemeinheit bereits seit 2008.
Viel Spaß beim Routing!
Weitere news zu Openrouteservice http://giscienceblog.uni-hd.de/tag/openrouteservice/
Quellen:
https://www.disy.net/de/routing-software-geooperationen/
https://www.geobranchen.de/mediathek/geonews/item/routing-und-poi-suche-erweitern-cadenza
https://openrouteservice.org/
http://heigit.org
https://github.com/GIScience
Related Research Publications:
- Novack, T.; Wang, Z.; Zipf, A. (2018): A System for Generating Customized Pleasant Pedestrian Routes Based on OpenStreetMap Data. Sensors 2018, 18, 3794.
- Wang, Z., T. Novack, Y. Yan and A. Zipf, “Quiet Route Planning for Pedestrians in Traffic Noise Polluted Environments,” in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, doi: 10.1109/TITS.2020.3004660.
- Neis, P. & Zipf, A (2008): OpenRouteService.org is three times “Open”: Combining OpenSource, OpenLS and OpenStreetMap. GIS Research UK (GISRUK 08). Manchester.
- Schmitz, S., Neis, P. & Zipf, A. (2008): New Applications based on Collaborative Geodata – the Case of Routing. XXVIII INCA International Congress on Collaborative Mapping and SpaceTechnology, Gandhinagar, Gujarat, India.
- Rousell A. and Zipf A. (2017): Towards a landmark based pedestrian navigation service using OSM data. International Journal of Geo-Information, ISPRS IJGI, 6(3): 64.
- Neis, P., Singler, P. & Zipf, A. (2010): Collaborative mapping and Emergency Routing for Disaster Logistics – Case studies from the Haiti earthquake and the UN portal for Afrika. In: Car, A., Griesebner, G. & Strobl, J. (Eds.): Geospatial Crossroads @ GI_Forum ‘10. Proceedings of the Geoinformatics Forum Salzburg.
- Zipf, A., Mobasheri, A., Rousell, A. ,Hahmann, S. (2016): Crowdsourcing for individual needs – the case of routing and navigation for mobility-impaired persons . In: Capineri, C, Haklay, M, Huang, H, Antoniou, V, Kettunen, J, Ostermann, F and Purves, R. (eds.) European Handbook of Crowdsourced Geographic Information, p. 325–337. London: Ubiquity Press. DOI: dx.doi.org/10.5334/bax.x
- Miksch, J., Hahmann, S., Resch, B., Lauer, J., Zipf, A. (2017): Routing Through Open Spaces – A Performance Comparison Of Algorithms. Geo-Spatial information Science, 2017. Taylor & Francis. Geo-Spatial information Science, 2017. Taylor & Francis. https://doi.org/10.1080/10095020.2017.1399675