HGG Vortrag: Digitale Geographie im Katastrophenmanagement

Einladung Vortrag Online:

Dienstag, 14. Dezember 2021, 19:15 Uhr
Melanie Eckle-Elze, Benjamin Herfort, Dr. Carolin Klonner

Digitale Geographie im Katastrophenmanagement

Klimawandel, Bevölkerungswachstum, Verstädterung und weitere zunehmende Landnutzungsveränderungen führen dazu, dass immer mehr Menschen in Risikogebieten leben. Um die vorhandenen Risiken zu verstehen und angepasste (Vorsorge-) Maßnahmen zu ergreifen, bedarf es der Zusammenführung von Expertenwissen als auch der Vor-Ort-Kenntnisse der Einwohner. Wie kann die Bevölkerung selbst mit ihrem “analogen” lokalen Wissen zur Katastrophenvorsorge beitragen? Und kann auch aus der Ferne “digitale” Unterstützung geleistet werden? In unserem Vortrag werden wir auf diesbezügliche aktuelle Forschungsprojekte der Abteilung Geoinformatik und des HeiGIT eingehen und über die Aktionen der disastermappers heidelberg Initiative berichten.

Projekte wie MapSwipe bieten die Möglichkeit, Satellitenbilder auf eine spielerische Art zu klassifizieren und zu markieren, wo sich Gebäude befinden. Das Sketch Map Tool wiederum kann genutzt werden, um direkt vor Ort mit der betroffenen Bevölkerung Informationen über vergangene Katastrophen wie z.B. Hochwasserereignisse zu sammeln. Dabei wird das räumliche lokale Wissen auf Karten eingezeichnet und im Anschluss digital verarbeitet. So wird analoges Wissen auf eine schnelle Art und Weise digital nutzbar. Die studentische Initiative disastermappers heidelberg wurde gegründet, um den Austausch von Student*innen, den Mitarbeiter*innen des Instituts und internationalen Organisationen und Gruppen, die im Bereich Katastrophenmanagement arbeiten, zu fördern. Hierfür bieten die disastermappers zahlreiche Veranstaltungen rund um das Thema Katastrophenmanagement an, bei denen Interessierte teilnehmen und aktive Beiträge leisten können.

Den Flyer mit den Vortragsthemen finden Sie unter folgendem Link:
https://hgg.urz.uni-heidelberg.de/pdf/hgg_flyer_sose2021.pdf

Die HGG Abendvorträge werden bis auf weiteres online stattfinden.
Zugang hierzu haben Mitglieder der HGG und angemeldete Schulklassen.
Der Zugangscode wird den Mitgliedern und Neumitgliedern per Mail oder per Post zugeschickt.
Der Mitgliedsbeitrag beträgt 12€ für Studierende und 25€ für vollzahlende Mitglieder.
Das Anmeldeformular finden Sie zum Download auf der HGG-Homepage
oder auf Nachfrage per Mail hgg@UNI-HEIDELBERG.DE

Selected related publications:

• • Herfort, B., Lautenbach, S., Porto de Albuquerque, J., Anderson, J., Zipf, A. (2021): The evolution of humanitarian mapping within the OpenStreetMap community. Scientific Reports 11, 3037 (2021). DOI: 10.1038/s41598-021-82404-z https://www.nature.com/articles/s41598-021-82404-z
  • Herfort, B., Li, H., Fendrich, S., Lautenbach, S., Zipf, A. (2019): Mapping Human Settlements with Higher Accuracy and Less Volunteer Efforts by Combining Crowdsourcing and Deep Learning. Remote Sensing 11(15), 1799. https://doi.org/10.3390/rs11151799
  • Scholz, S., Knight, P., Eckle, M., Marx, S., Zipf, A. (2018): Volunteered Geographic Information for Disaster Risk Reduction: The Missing Maps Approach and Its Potential within the Red Cross and Red Crescent Movement. Remote Sens., 10(8), 1239, doi: 10.3390/rs10081239.
  • Chen, J., Y. Zhou, A. Zipf and H. Fan (2018): Deep Learning from Multiple Crowds: A Case Study of Humanitarian Mapping. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). 1-10. https://doi.org/10.1109/TGRS.2018.2868748
  • Li, H., Herfort, B., Zipf, A. (2019): Estimating OpenStreetMap Missing Built-up Areas using Pre-trained Deep Neural Networks. Proceedings of the 22nd AGILE Conference on Geographic Information Science, Association of Geographic Information Laboratories in Europe. Limassol, Cyprus.
  • Herfort, B., Reinmuth, M., Albuquerque, J.P., Zipf, A. (2017): Towards evaluating crowdsourced image classification on mobile devices to generate geographic information about human settlements. 20th AGILE Conference on Geographic Information Science (2017). Wageningen, NL, Association of Geographic Information Laboratories in Europe: 1-7.
  • Auer, M.; Eckle, M.; Fendrich, S.; Griesbaum, L.; Kowatsch, F.; Marx, S.; Raifer, M.; Schott, M.; Troilo, R.; Zipf, A. (2018): Towards Using the Potential of OpenStreetMap History for Disaster Activation Monitoring. ISCRAM 2018. Rochester. NY. US.
  • Geldsetzer, P.; Reinmuth, M.; Ouma, P. O., Lautenbach, S.; Okiro E. A.; Bärnighausen, T.; Zipf, A. (2020): Mapping physical access to health care for older adults in sub-Saharan Africa and implications for the COVID-19 response: a cross-sectional analysis. The Lancet Healthy Longevity. 2020;1(1):e32-e42.
  • Klonner, C., Hartmann, M., Dischl, R., Djami, L., Anderson, L., Raifer, M., Lima-Silva, F., Degrossi, L. C., Zipf, A., de Albuquerque, J. P. (2021). The Sketch Map Tool Facilitates the Assessment of OpenStreetMap Data for Participatory Mapping. In: ISPRS International Journal of Geo-Information 10 (3), 130. https://doi.org/10.3390/ijgi10030130
  • Klonner, Hartmann, Djami, Zipf, A. (2019). “Ohsome” OpenStreetMap Data Evaluation: Fitness of Field Papers for Participatory Mapping. In: Minghini, M., Grinberger, A.Y., Juhász, L., Yeboah, G., Mooney, P. (Eds.). Proceedings of the Academic Track at the State of the Map 2019, 35-36. Heidelberg.
  • de Albuquerque, J. P., L. Anderson, N. Calvillo, J. Coaffee, M. Cunha, L. Degrossi, G. Dolif, F. Horita, C. Klonner, F. Lima-Silva, V. Marchezini, M .H. da Mata Martins, D.-Grajales, V. Pitidis, C. Rudorff, N. Tkacz, R. Traijber, A. Zipf (2021): The role of data in transformations to sustainability: a critical research agenda. Current Opinion in Environmental Sustainability. Vol. 49, 2021, pp 153-163. https://doi.org/10.1016/j.cosust.2021.06.009.
  • Li, H., Herfort, B., Huang, W., Zia, M. and Zipf, A. (2020):
    Exploration of OpenStreetMap Missing Built-up Areas using Twitter Hierarchical Clustering and Deep Learning in Mozambique. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.05.007