Das HeiGIT-Team hatte eine tolle Zeit auf der State of the Map 2022 in Florenz. Vielen Dank an die Teilnehmer für die fruchtbaren Diskussionen bei unserem Workshop!
Trotz der direkten Nutzung von OSM als Karte, nutzen immer mehr Organisationen OSM als Datenquelle für Aktivitäten, Dienste oder Anwendungen.
„Wie gut ist OSM in Mozambique?“
„Kann ich OSM für Auto-Routing in Mumbai benutzen?“
“Beinhaltet OSM die relevanten Gesundheitseinrichtungen um humanitäre Hilfactionen in Nepal zu planen?”
Wenn Sie ein Daten nutzen, kommen Ihnen diese Fragen vielleicht bekannt vor.
Datenqualität und die Sorge um die „Zweckmäßigkeit“ sind wichtige Themen.
Das HeiGIT-Team entwickelt Werkzeuge, die es einfacher machen, diese und andere Fragen zu OSM-Daten zu beantworten.
Die Einschätzung der OSM-Datenqualität ist eine komplexe Aufgabe und die Ergebnisse sind manchmal schwer zu interpretieren. Das Ziel eines unserer Werkzeuge – der Ohsome Quality Analyst (OQT) – ist es, diesen Prozess so benutzerfreundlich wie möglich zu gestalten. Neben einer Web-Schnittstelle bietet OQT eine noch leistungsfähigere Web-API zur Erstellung von Datenqualitätsberichten.
Als neues Feature haben wir begonnen, einige der Funktionen von OQT in unseren ohsome History Explorer (ohsomeHeX) zu integrieren.
ohsomeHeX ist ein Werkzeug zur Visualisierung von Karten und Zeitreihen der Datenentwicklung in OSM, wie Gesundheitseinrichtungen, Straßen oder Gebäude. Mit der Zeit werden bestimmte Arten von Kartenobjekten zu OSM hinzugefügt und die Daten wachsen. Wenn sich die Wachstumsrate der neu hinzugefügten Merkmale verlangsamt, kann diese sogenannte Sättigung ein Indikator für die Vollständigkeit der Karte sein. Die OQT-API bietet einen solchen „Mapping Saturation“-Indikator, den Sie nun in ohsomeHeX leicht erkunden können, um die Qualität eines bestimmten Kartenthemas in einer bestimmten Region zu bewerten. Ein Ampelsystem hilft den Endanwendern bei der Interpretation der berechneten Indikatorergebnisse.
Mit dem neuen Indikator für die Sättigung der Karten ist es ganz einfach, eine Einschätzung der Qualität vorzunehmen, indem man die Sättigung der Daten betrachtet. Wenn beispielsweise eine Region in den letzten drei Jahren eine Sättigung von weniger als 30 % aufwies, wird sie als rot bezeichnet. Einfacher ausgedrückt bedeutet dies, dass diese Region noch nicht gesättigt ist und noch nicht viele Merkmale in OSM erstellt wurden.
[Abbildung 1: Beispiel niedriger Qualität (rot) von OSM Daten. Anzahl von Krankenhäusern in Mumbai]
[Abbildung 2: Bespiel der mittleren Qualität (gelb) von OSM Daten. Anzahl von Krankenhäusern in Burundi]
[Abbildung 3: Beispiel hoher Qualität (grün) von OSM Daten. Anzahl von Krankenhäusern in Heidelberg]
[Abbildung 4: Vergleichen verschiedener Themen nach Sättigung. Vergleich der Anzahl von Krankenhäusern mit der Anzahl von Klinken in Barcelona]
Zum jetzigen Zeitpunkt startete ohsomeHeX mit nur einem Qualitätsindikator – Mapping Saturation – aber es wird noch mehr kommen. OQT bietet weitere intrinsische und extrinsische Indikatoren für Vollständigkeit und Aktualität und befindet sich noch in intensiver Entwicklung. Zusätze wie Building Completeness Indicator signalisieren, dass noch mehr kommen wird!
Seien Sie also bereit für weitere nützliche Integrationen in ohsomeHeX für einen einfachen und bequemen Zugang zu hochwertigen Informationen und der Zweckmäßigkeit von OSM-Daten.
Weiterführende Links:
- Map on ohsomeHeX: Open ohsomeHeX map here
- ohsome general idea
- how to become ohsome blog series
- Exploring OSM history: the example of health related amenities
- Introduction to OQT