GeoAI4Water 2: Mit Deep Learning kritische Infrastrukturen erkennnen und auf den Katastrophenfall vorbereiten.

Kontext Bei Naturkatastrophen und anderen katastrophalen Ereignissen ist es von entscheidender Bedeutung, dass benötigte Ressourcen schnell ermittelt und verteilt werden. Selbst eine kurze Verzögerung bei der Evakuierung von Bewohner*innen oder der Beschaffung von Wasser kann die Hilfsmaßnahmen erheblich behindern und … Read More

HeiGIT/GIScience @ State of the Map 2021

Like in 2020, this year’s State of the Map (SotM) is taking place online this week from tomorrow 2021-07-09 to 2021-07-11, starting at 12:00 (CEST) each day. This year, HeiGIT is a bronze sponsor. In addition, there are a total … Read More

Automatic building detection with ohsome2label and Tensorflow

Accurate and complete geographic data of human settlement is crucial for humanitarian aid and disaster response. OpenStreetMap (OSM) can serve as a valuable source, especially for global south countries where buildings are largely unmapped. In a previous blog, we introduced … Read More