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FOSS4G Konferenz 2023

Die diesjährige FOSS4G Konferenz wird vom 26. Juni- 2. Juli 2023 in Prizren, Kosovo, stattfinden. Und HeiGIT wird erneut teilnehmen!   Seit 2006 wird FOSS4G, das weltweit größte Treffen für Geodaten-Software, von der Open Source Geospatial Foundation (OSGeo) organisiert. Eine … Read More

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Paper presentation at AGILE: “Exploring MapSwipe as a Crowdsourcing Tool for (Rapid) Damage Assessment: The Case of the 2021 Haiti Earthquake”

Unter dem Hauptthema “Spatial data for design” wird die 26. AGILE Konferenz diese Woche in Delft, Niederlanden veranstaltet. Neben einer Vielzahl an geo-räumlichen Themen spielt das Katastrophenmanagement noch immer eine entscheidende Rolle in GIScience. Simon Groß und Sven Lautenbach werden … Read More

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„Max-Kade Visiting Professorship“ of Wenwen Li

Ab dem 20.05.2023 wird Professor Wenwen Li von der Arizona State University (ASU) an der Universität Heidelberg für zwei Monate lehren. Professor Li dissertierte 2010 im Bereich Earth System und Geoinformation Science an der George Mason University und habilitierte 2021 … Read More

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Gastvorlesungen über freiwillig zur Verfügung gestellter geografischer Informationen an der UC Chile

Im Mai 2023 besuchte Prof. Dr. Alexander Zipf gemeinsam mit Anne Schauß die UC Chile (Pontificia Universidad de Catolica de Chile) und das Heidelberg Center for Latin America (HCLA) in Santiago (Chile) und stellte in zwei öffentlichen Vorträgen vergangene und … Read More

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Participatory Mapping taken one step further – The new version of the Sketch Map Tool

Sketch Map Tool (SMT) – An easy-to-use way to create and digitalize paper maps for offline data collection in the field The HeiGIT (Heidelberg Institute for Geoinformation Technology) team recently launched a new version of the Sketch Map Tool – … Read More

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#30DayMapChallenge Round-Up Teil 1: Deutschland auf drei Arten

Gezeigte Abbildung: Die durch Krümmung in N/O-Richtung identifizierten Gipfel in Deutschland, Jakob Schnells Beitrag für den 7. Tag (Raster) der #30DayMapChallenge. Diesen vergangenen November haben unsere Teams vom HeiGIT und GIScience in Topi Tjukanovs Twitter Event #30DayMapChallenge teilgenommen, bei dem … Read More

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Percent change in each province of Turkey and Syria of buildings in OSM. Data from OpenStreetMap, visualized using QGIS from the ohsome API.

How to become ohsome part 15- Analyse von Veränderungen in OSM nach dem Erdbeben in Syrien und der Türkei im Februar 2023

Gezeigte Karte: Prozentuale Veränderung von Gebäuden in jeder Provinz der Türkei und Syriens in OSM. Daten von OpenStreetMap, visualisiert mit QGIS und dem ohsome API Plugin. Willkommen zurück zu unserer how to become ohsome- Serie! Wenn Sie neu dabei sind, schauen … Read More

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Schulung zur Digitalisierung der partizipativen Kartierung in Kuala Lumpur, Malaysia

Letzte Woche hielt HeiGIT-Teammitglied Anne Schauß eine Workshop-Sitzung in Kuala Lumpur, Malaysia, während eines Trainings des Internationalen Verbunds des Roten Kreuz und der Red Crescent Societies (IFRC). Das international Training konzentrierte sich auf die Widerstandsfähigkeit von Gemeinschaften und wie man … Read More

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The geoEpi team attending CGA 2023. Back row from left: PD Dr. med. Thomas Jänisch, Assoz. Prof. Dr. Bernd Resch, Dorian Arifi and Steffen Knoblauch. Front row from left: Dr. rer. nat. Ivonne Morales Benavides, Apl. Prof. Dr. Sven Lautenbach, and Dr. Yannik Roell.

GeoEPI auf der CGA-Konferenz: Von der Georaumforschung zu Gesundheitslösungen

Gezeigtes Bild: Das geoEpi Team bei der Teilnahme am CGA 2023. Hintere Reihe von links: PD Dr. med. Thomas Janisch, Assoz. Prof. Dr. Bernd Resch, Dorian Arifi und Steffen Knoblauch. Vordere Reihe von links: Dr. rer. nat. Ivonne Morales Benavides, … Read More

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Öffentlicher Vortrag am 16. Mai: Klimawandel, Mobilität und das steigende Risiko von Infektionskrankheiten in Deutschland

Am Dienstag, den 16. Mai werden die Besuchenden des öffentlichen Vortrags „Klimawandel und Infektionskrankheiten in Bezug auf Gesundheitswesen und Mobilität“ Einblicke von fünf Experten erhalten, die derzeit Pionierarbeit bei der Erforschung einer der größten Bedrohungen für die öffentliche Gesundheit in … Read More

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Studentische Hilfskraft (m/w/d) zur Unterstützung von Outreach und Kommunikation

Liebe Studierende, wir suchen am HeiGIT baldmöglichst eine studentische Hilfskraft für Outreach und Kommunikation. Die Aufgaben behandeln vor allem die Erstellung von Texten für unsere Blogs und Social Media. Weitere Kommunikationsaufgaben können auch Teil der Arbeit sein. Die Sprache hierfür … Read More

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Figure 1. Total carbon fluxes related to LULCC in Baden-Württemberg between March 2018 and October 2019 (LaVerDi, OSMlanduse+), and March 2018 and March 2020 (OSMlanduse, OSMlanduse cleaned). The upper plot shows the relative difference of carbon fluxes [%] with respect to LULC transition and carbon flux attribution method. The carbon fluxes of method 1 are set to 0. The lower plot shows the total absolute carbon fluxes [Mg C] calculated with carbon flux attribution method 1 with respect to LULC transition and LULCC method.

Neues Paper: Kohlenstoffflüsse in Zusammenhang mit Landnutzung und Landbedeckungsänderung in Baden-Württemberg

Gezeigtes Bild: Abbildung 1. Gesamtkohlenstoffflüsse bezogen auf LULCC in Baden-Württemberg zwischen März 2018 und Oktober 2019 (LaVerDi, OSMlanduse+) und März 2018 und März 2020 (OSMlanduse, OSMlanduse bereinigt). Der obere Plot zeigt den relativen Unterschied der Kohlenstoffflüsse [%] in Bezug auf … Read More

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Masterarbeit im Bereich Geoinformatik/Machine Learning

Das HeiGIT bietet aktuell gemeinsam mit der Gruppe GEORISK des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrttechnik (DLR-DFD-GEO) eine Masterarbeit im Kontext von Machine Learning zur Charakterisierung von Gebäudebeständen im Zusammenhang mit Naturgefahren-Risikomodellen an. Das HeiGIT ist eine gemeinnützige Organisation mit … Read More

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Studentische Hilfskraft (m/w/d) zur Unterstützung der Deep Learning Daten/Modellvorbereitung

Unser Team sucht derzeit nach: Studentische Hilfskraft (m/w/d) zur Unterstützung der Deep Learning Daten/Modellvorbereitung Ihre Aufgaben werden hauptsächlich in der Unterstützung des Designs und der Entwicklung von Deep Learning Systemen liegen. Zu den Aufgaben gehören die Aufbereitung von Daten für … Read More

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Studentische Hilfskraft (m/w/d) zur Unterstützung von Modellvorbereitung und Deep Learning Daten

Unser Team sucht derzeit nach: Studentische Hilfskraft (m/w/d) zur Unterstützung der Deep Learning Daten/Modellvorbereitung Ihre Aufgaben werden hauptsächlich in der Unterstützung des Designs und der Entwicklung von Deep Learning Systemen liegen. Zu den Aufgaben gehören die Aufbereitung von Daten für … Read More

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Masterarbeit im Bereich Geoinformatik und maschinelles Lernen

Das HeiGIT bietet aktuell gemeinsam mit der Gruppe GEORISK des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrttechnik (DLR-DFD-GEO) eine Masterarbeit im Kontext von Machine Learning zur Charakterisierung von Gebäudebeständen im Zusammenhang mit Naturgefahren-Risikomodellen an. Das HeiGIT ist eine gemeinnützige Organisation mit … Read More

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Mapathon zur Permafrost-Kartierung

Das HeiGIT veranstaltet im Rahmen des UndercoverEisAgenten-Projekts am 8. Mai um 18 Uhr im Mathematikon, INF 205 (IWR) einen Mapathon zur Kartierung von Permafrost.   Mit einer zunehmenden Erwärmung des Klimas tauen Permafrostböden weltweit. In Folge werden gefrorene Pflanzenreste abgebaut … Read More

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Private Vehicles Greenhouse Gas Emission Estimation at Street Level for Berlin Based on Open Data

Da der Verkehrssektor einer der größten Verursacher von Treibhausgasemissionen ist, der in den letzten Jahrzehnten keine nennenswerten Emissionssenkungen verzeichnen konnte, muss er von den politischen Entscheidungsträgern besonders berücksichtigt werden. Schätzungen der Verkehrsemissionen beruhen jedoch häufig auf großen Mengen Verkehrsdaten, die … Read More

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Assessing Completeness of OpenStreetMap Building Footprints Using MapSwipe

Naturgefahren bedrohen Millionen von Menschen auf der ganzen Welt. Um diesem Risiko zu begegnen, sind Expositions- und Anfälligkeitsmodelle mit hochauflösenden Daten unerlässlich. In vielen Gebieten der Welt sind die Expositionsmodelle jedoch eher grob und werden über große Gebiete aggregiert. OpenStreetMap … Read More

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HeiGIT’s contribution to the 2nd UN Mappers Conference

Das United Nations Maps Programm, kreiert im Jahre 2019, veranstaltete seine zweite UN Maps Konferenz, dieses mal in Valencia, Spanien. Prof. Alexander Zipf vom HeiGIT und der GIScience Forschunggruppe der Universität Heidelberg, sowie Benjamin Herfort vom HeiGIT nahmen an der … Read More

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